Антифрод Payture
мошенничества при оплате банковскими картами
За доли секунды антифрод Payture:
- проверит транзакцию в соответствии с вашей индивидуальной комбинацией правил и фильтров
- проанализирует Device Fingerprint — идентификатор пользователя по совокупности характеристик устройства, с которого совершается оплата
- проанализирует платежную историю пользователя
- сверит данные покупателя с данными в черном и белом списках
- выдаст комплексную оценку транзакции по системе антифрод-скоринга
- отправит подозрительную транзакцию на дополнительную проверку 3D Secure
- заблокирует мошенническую операцию и внесет данные мошенника в черный список
- проверит транзакцию в соответствии с вашей индивидуальной комбинацией правил и фильтров
- проанализирует Device Fingerprint — идентификатор пользователя по совокупности характеристик устройства, с которого совершается оплата
- проанализирует платежную историю пользователя
- сверит данные покупателя с данными в черном и белом списках
- выдаст комплексную оценку транзакции по системе антифрод-скоринга
- отправит подозрительную транзакцию на дополнительную проверку 3D Secure
Как работает защита от мошенничества:
индивидуальная комбинация из 200+ правил
В разных отраслях бизнеса важно обращать внимание на специфические параметры транзакций. Например, в travel-индустрии для оценки риска мошенничества учитываются не только страна покупки, но и количество дней до рейса, а также направление перелета.
Мы разработали готовые наборы правил для отдельных отраслей, которые можно сразу использовать в вашем бизнесе. Также поможем вам создать собственные правила на основе вашего опыта и собранной статистики.
- оценка геолокации пользователя по степени риска;
- оценка банка-эмитента по степени риска;
- сопоставление данных в заказе клиента, выявление подозрительных паттернов и комбинаций;
- проверка доменного имени хоста на наличие слов-маркеров фрода;
- анализ истории блокировок от эмитента;
- выявление массированных фрод-атак — например, при утечке базы данных банка;
- анализ суммы и количества платежей за период одним пользователем или по одной карте;
- анализ истории успешных и неуспешных платежей по карте;
- анализ результатов проверок с помощью 3-D Secure за любой период;
- анализ истории заполнения поля CARDHOLDER.
- оценка геолокации пользователя по степени риска;
- оценка банка-эмитента по степени риска;
- сопоставление данных в заказе клиента, выявление подозрительных паттернов и комбинаций;
- проверка доменного имени хоста на наличие слов-маркеров фрода;
- анализ истории блокировок от эмитента;
- выявление массированных фрод-атак — например, при утечке базы данных банка;
Device Fingerprinting для идентификации пользователей
Мошенники создают разные учетные записи на вашем ресурсе, чистят cookie и регистрируют сотни электронных адресов, чтобы обойти антифрод-систему. Поэтому для идентификации пользователей мы используем Device Fingerprinting — продвинутую технологию распознавания по характеристикам устройства, с которого производится оплата.
- тип и модель устройства
- операционную систему
- браузер и его версию
- установленные плагины
- языковые настройки
- разрешение экрана
- глубину цвета
- часовой пояс
- набор шрифтов
- цифровой отпечаток Payture в браузере
- уровень заряда аккумулятора
- тип и модель устройства
- операционную систему
- браузер и его версию
- установленные плагины
- языковые настройки
- разрешение экрана
Анализ поведенческих характеристик
на шаблоне оплаты
Мошенники часто используют специальный софт для перебора украденных данных карт. Поэтому мы дополнительно анализируем поведенческие характеристики на шаблоне оплаты, выявляем случаи автозаполнения полей или ввода случайных комбинаций букв и определяем подозрительные операции.
